基于大语言模型的老年多重用药的决策方法及装置

本发明提供一种基于大语言模型的老年多重用药的决策方法及装置，涉及数据处理技术领域，将目标用户的用户信息输入关键信息提取模型，得到所述目标用户的关键医学信息；将所述关键医学信息通过开源向量模型进行向量化处理后，得到关键医学向量信息；在向量数据库中，获取与所述关键医学向量信息匹配的多重用药以及合并症的临床路径，并通过知识图谱大语言模型，将所述临床路径转换为三元组信息以及对应的描述信息；其中，所述三元组信息包括：节点、关系、属性；基于EviMed base模型，结合所述三元组信息和描述信息，进行临床路径文本的总结生成，生成与用户信息相对应的多重用药以及合并症管理的临床路径推理结果。