摘要
本发明公开了一种自然语言威胁情报抽取分析方法及系统,涉及自然语言技术领域,该系统包括依次执行的数据收集模块、数据预处理模块、威胁识别模块、特征提取模块、威胁分析模块以及情报生成模块;其技术要点为:对高优先级的威胁事件进行深度分析,综合各类参数以计算出威胁程度预估值,不仅能够快速反映出当前高优先级威胁事件的严重程度,还能够为后续预测下一时间周期内存在高密度威胁对应时间段提供优先的关注点,结合预警信号和关注机制,提高了安全团队对威胁事件的响应速度和能力,当发现潜在威胁时,安全团队能够迅速采取行动,并有效应对,从而降低了网络安全威胁事件所带来的影响和损失。
技术关键词
网络安全数据
时间段
滑动窗口算法
关键词
机器学习模型
高密度
命名实体识别技术
分析系统
数据采集技术
复杂度
网络安全威胁事件
NLP技术
数据收集模块
特征提取模块
分析方法
自然语言技术
漏洞
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结构优化方法
机器学习模型
接口优化
神经网络结构
门单元
水库生态调度方法
构建机器学习模型
变量
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噪声参数
指标