一种数据推荐方法、装置及电子设备

本申请提供了一种数据推荐方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域。在本申请中，首先获取当前用户行为数据，从当前用户行为数据对应的特征集合中，选取出与历史用户行为特征的关联度小于设定关联度的差异用户行为特征；然后基于差异用户行为特征与历史用户行为特征，对预设的用户兴趣预测模型进行训练；最后通过用户兴趣预测模型，输出与用户的兴趣偏好对应的推荐结果。采用这种方式，能够确保推荐内容始终符合用户的最新需求和兴趣，提高了内容推荐的准确性。