一种医学图像的多图谱标签融合方法、系统及存储介质

本发明提供一种医学图像的多图谱标签融合方法，包括以下步骤：获取带标签图谱；配准网络处理；对生成的速度场进行积分；生成微分同胚变换；将图谱图像、标签图像与待分割目标图像对齐；获取待分割目标图像；多路多层卷积操作；生成特征图并进行级联处理；特征融合并进一步学习；通过softmax层输出预测分割结果。本发明专利将包含分割标签的图谱及专家先验知识引入深度学习网络中，并通过微分同胚配准技术，将图谱与待分割图像进行拓扑对齐，提升网络对图片中相同器官或部位特征学习能力，从而进一步提高深度学习模型分割精度。