考虑负荷重要性分级的多能源微网鲁棒优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
考虑负荷重要性分级的多能源微网鲁棒优化方法及系统
申请号:CN202411095619
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119047626B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种考虑负荷重要性分级的多能源微网鲁棒优化方法及系统,该方法包括:建立多能源微网系统的负荷模型;将电负荷和热负荷按重要性分级,通过二进制变量来控制不同重要性负荷的切除顺序,建立供能中断下的电、热负荷重要性分级切除模型;考虑光伏出力、外部能源网络中断时间的不确定性,以多能源微网负荷量减载损失最小为目标函数,构建了计及多能源负荷次序减载的鲁棒弹性调度优化模型。本发明通过建立不同重要性等级负荷的顺序切除模型,以负荷切除水平最小为目标构建面向弹性的考虑负荷分级的多能源微网鲁棒优化调度模型,从而达到供能中断情况下的次序减载效果,降低多能源微网的负荷切除损失,提升系统的弹性能力。
技术关键词
多能源微网 能源微网系统 燃气锅炉机组 光伏出力不确定性 光伏发电机组 储能机组 一级负荷 热网 变量 天然气 功率约束条件 电储能 优化调度模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种双层协同优化规划方法及系统
优化规划方法 能量设备 混合整数线性规划 燃气轮机模型 风电机组模型
2
基于光伏发电的源网荷储优化方法、系统、设备及介质
光伏消纳系统 光伏发电系统模型 蓄热装置 光伏消纳能力 粒子群算法求解
3
一种基于可视化逻辑编程的微电网控制系统
电网控制系统 控制策略 终端设备 微网控制器 逻辑
4
基于深度学习的风光火储微电网多能互补经济调度方法
经济调度方法 风光 生成对抗网络模型 火电 光伏出力不确定性
5
一种基于光伏历史数据的配电网源荷联合画像方法、系统
画像方法 灵敏度矩阵 负荷预测模型 光伏发电机组 误差函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号