一种基于光伏历史数据的配电网源荷联合画像方法、系统

本发明公开了一种基于光伏历史数据的配电网源荷联合画像方法、系统，涉及配电网技术领域，该方法包括：将光伏发电机组的历史数据作为模糊软集，利用规格化处理后的模糊软集预测得到未来设定时间段的发电预测功率；将达到训练结束条件的初始模型确定为负荷预测模型；将实际运行数据输入至负荷预测模型中进行处理，得到未来设定时间段的预测负荷；利用发电预测功率和预测负荷建立配电网中的灵敏度矩阵，并基于灵敏度矩阵对配电网中电源与负荷的局部最优匹配组合进行分析；基于预测的发电功率和负荷建立配电网中的灵敏度矩阵，有助于分析主动配电网运行情况下，电源与负荷的局部最优匹配组合，实现潮流的优化分布，提高电力系统的稳定性和经济性。