摘要
本发明提供一种踝关节距骨软骨分割及厚度测量方法,涉及图像处理技术领域,本发明采集人踝关节距骨核磁图像,构建踝关节距骨软骨分割标准数据集用以网络训练。方法首先对踝关节距骨核磁图像进行标准化处理,利用标注好的数据集训练分割模型。接着,将训练好的模型应用于新的核磁图像数据,通过模型预测得到距骨软骨的分割结果。最后,基于分割结果,利用数学算法和图像处理技术,计算出距骨软骨的平均厚度。本发明提供的方法能够为临床医生提供准确的诊断依据,帮助骨科医生预测需要修复的软骨量,避免过度治疗,显著提高踝关节距骨软骨分割的准确性和效率,减少人工操作的时间和误差。该方法在距骨软骨损伤评估和治疗效果监测等方面具有广泛的应用前景。
技术关键词
厚度测量方法
像素
多层次特征
数据
图像处理技术
注意力
多尺度
特征提取网络
优化器
标签
医院设备
参数
轮廓区域
传播算法
语义特征
分辨率
通道
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特征值
矩阵
变分模态分解算法
赤池信息量准则
信号采集设备
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分片
生成虚拟链路
广度优先搜索算法
发送消息
无人机结构
三维检测设备
摄像头本体
光圈
多模态数据融合