一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法
申请号:CN202411096177
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118628671B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及工业设计三维模型处理技术领域,具体涉及一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法,该方法包括:获取工业设计产品的点云数据及点云数据中各点的法向量;根据点云数据中所有点的分布情况,将点云数据划分为各密度判定区域;根据相邻的密度判定区域之间的距离以及密度判定区域的拟合曲面的弯曲程度差异,得到各曲率判定区域;根据密度判定区域、曲率判定区域得到密度判定向量、曲率判定向量对各点的法向量进行校正;根据点校正后的法向量的模的数值分布得到离群点,带入统计滤波器得到滤波后的点云数据,结合所有产品角点得到工业设计产品的三维模型。本申请可实现工业设计产品的高精度三维建模,提高产品关键参数提取的准确度。
技术关键词
工业设计产品 参数提取方法 密度 点云 数据 离群点 三维模型 校正 曲面 高精度三维建模 滤波器 因子 弯曲 数值 球形
系统为您推荐了相关专利信息
1
清洁设备
毛发清理装置 清洁设备 滚刷组件 清洁机器人 毛条
2
数据库表的召回方法、装置、系统及存储介质
召回方法 同义词 结构化查询语句 智能分析平台 字段
3
一种非洲猪瘟在市场流通领域中的生物风险因子环节溯源算法
数据 高斯核函数 度量 溯源算法 风险
4
AI驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统
闭环管理系统 缺陷预测 构建预测模型 分析模块 设备管理模块
5
一种结合物理机制与机器学习模型耦合时间滞后相关性的河道水位预测方法、系统及电子设备
水位预测方法 机器学习模型 长短期记忆网络 皮尔逊相关系数 机制
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号