AI驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统

本发明涉及医疗质量管理技术领域，具体涉及AI驱动的病理实验室内审缺陷预测与闭环管理系统，应用于医疗机构的病理检验质量管理领域。该系统整合数据建模、预测分析和缺陷管理三大模块；数据建模模块通过采集和标注历史内审数据，构建训练样本库并制定预测模型。预测分析模块利用此模型对实时内审数据进行预测，计算出不符合类型的概率，并筛选出高概率事件作为预测结果；缺陷管理模块则将这些预测结果与历史数据进行对比，自动生成并跟踪缺陷整改工单，形成闭环管理；该系统实现了从被动应对到主动预防的转变，有效预判并规避潜在质量风险，确保问题得到彻底解决，防止问题重复出现，从而显著提高了病理实验室的质量管理效率和水平。