一种基于深度学习的电力工程施工安全监控系统

本发明公开了一种基于深度学习的电力工程施工安全监控系统，属于电力工程施工安全技术领域，包括：数据采集模块，用于实时采集施工现场的RGB图像、激光雷达点云及深度图；智能分析模块，用于基于多任务深度学习模型并行预测材料倾倒、人员坠落、机械碰撞及电气危险的风险等级；动态决策模块，用于根据风险预测结果和风险优先级，基于强化学习调度人员、AGV和无人机，发送机械急停指令，和通过告警信息实时引导人员避险；反馈优化模块，用于通过增量学习优化模型。本发明通过多模态数据融合与智能决策，实现多类事故的实时预测与自动化响应。