基于风电机组故障特性的数据驱动型故障辨识方法及设备

本发明公开了一种基于风电机组故障特性的数据驱动型故障辨识方法及设备，该故障辨识方法以逆变型电源中的永磁直驱式风力发电机(PMSG)为研究对象，基于控制策略并考虑永磁直驱式风力发电机的故障特性，通过简化建模方法构建多机组汇集送出线路的仿真模型，以仿真模型为基础分析电网故障稳态情况下输出线路电气量变化规律，以此变化规律搭建适用于多机组汇集送出线路故障电气量信息的CNN‑GRU数据驱动型电网故障辨识网络模型，并通过深度学习进一步提高线路故障诊断及定位的准确性。本发明提供的一种基于风电机组故障特性的数据驱动型故障辨识方法简化建模处理、故障辨识准确度高且定位准确。