摘要
本发明提供一种化学反应的产率预测方法及装置,其中方法包括:基于化学反应的反应条件组合和参与化学反应的第一底物,确定化学反应的中间体;将中间体、参与化学反应的第二底物,以及化学反应的产物输入至产率预测模型,得到产率预测模型输出的化学反应的预测产率,第二底物是除第一底物之外的、参与化学反应的底物;产率预测模型是基于多个反应样本训练得到,反应样本包括参与样本化学反应的样本第二底物,以及样本化学反应的样本中间体、样本产物和实测产率。本发明提供的方法、装置及设备,由于无需输入种类繁多且复杂的反应条件组合,产率预测模型的复杂度大减,针对化学反应的产率预测精度得以提升。
技术关键词
预测模型训练方法
样本
底物
特征分布信息
产率
中间体
高通量
深度机器学习模型
非暂态计算机可读存储介质
处理器
计算机程序产品
预测装置
存储器
复杂度
电子设备
数据
线性
精度
系统为您推荐了相关专利信息
音乐识别方法
高斯径向基函数
加权欧氏距离
节奏特征
风格
语义特征
缺陷检测方法
自动编码器
图像
训练样本集
学习预测方法
样本
工业设备运行状态
时间序列数据处理
基础