基于改进Transformer的车联网信任管理方法

本发明公开了一种基于改进Transformer的车联网信任管理方法，首先，使用使用交通仿真模拟器SUMO和离散事件仿真平台OMNet++进行城市交通仿真，收集仿真过程中路况信息，生成训练集和验证集；然后，利用训练集和验证集对改进Transformer网络进行训练和验证；最后，将性能最优的神经网络部署到车辆上，使车辆能够对交互节点进行判断，并根据判断结果调整对方的信任值，当信任值低于设定阈值时，该节点将无法正常通信，从而实现车联网的信任管理。本发明基于改进Transformer神经网络进行车联网信任管理，能够尽可能真实地模拟车辆在路网环境中的移动和通信情况，提取车辆交互消息中的特征，具有广阔的应用前景。