摘要
本发明公开了基于多公共交通模式下的换乘规划方法、系统、设备以及介质,包括:对目标城市的历史时间段进行划分,得到若干个历史时间子段,并对每个时间子段进行归类;确定目标城市的外圈层和内圈层;确定每种生活类型下每个地铁站点的小时接驳分担率;以数据组对待训练神经网络模型进行训练,得到人流量承载度预测模型;根据起始位置以及终点位置确定出若干条地铁乘坐路径;以人流量承载度预测模型进行预测,并根据预测结果确定从若干条地铁乘坐路径中确定出地铁换乘站点以及目标地铁乘坐路径。本发明属于地铁换乘领域。本发明可以提供一条最舒适的地铁换乘路线。
技术关键词
训练神经网络模型
站点
终点
模式
公交车站
共享单车
神经网络训练
节点
电子设备
时间段
规划系统
处理器
模块
数据
商业
介质
指令
关系
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非易失性存储器
延时策略
模式
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访问存储器控制
数据标注方法
时空注意力机制
无监督聚类
画像
多层次
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异常设备
风险
焊接设备
云端服务器
微结构特征
微结构设计方法
重构算法
神经网络模型训练
训练神经网络模型