摘要
本发明公开了一种基于点云数据的自动目标检测预标注方法,涉及计算机视觉和几何处理技术领域,包括S1、数据获取与预处理;S2、特征提取;S3、目标检测;S4、预标注;S5、质量检查;S6、结果输出与可视化。该基于点云数据的自动目标检测预标注方法,充分利用了点云数据的三维空间信息,能够更准确地描述目标的形状、大小和位置,从而有助于实现对目标的精确识别和标注,且由于点云数据是通过激光扫描等方式获取,即使目标被部分遮挡,也能通过剩余的点云数据进行检测和标注,这提高了方法的鲁棒性和准确性;此外,本发明不仅实现了对目标的自动识别和标注,并可以达到较快的速度和较高的准确性,尤其适用于实时应用场景。
技术关键词
标注方法
生成点云数据
物体
深度学习算法
多层感知机
计算机视觉算法
卷积神经网络提取
点特征直方图
生成三维点云
飞行传感器
三维扫描设备
三维空间信息
全局特征提取
格式
对象
局部特征提取
重复性
传感器误差