一种基于深度学习的飞机失速场景识别方法及系统

本发明涉及飞机失速技术领域，公开了一种基于深度学习的飞机失速场景识别方法及系统，方法包括：获取目标飞机在不同场景下的原始数据；根据失速原始数据构建第一类数据样本和第二类数据样本；基于失速第一类数据样本进行无监督学习，建立聚类识别模型；基于失速第二类数据样本进行有监督学习，建立时序序列预测模型；根据失速聚类识别模型和失速时序序列预测模型建立失速预测模型；将失速目标飞机的待测数据输入失速预测模型，对失速目标飞机的失速场景进行识别。本发明能够根据不同飞行场景动态判断飞机是否失速，从而准确、高效地对飞机失速情况进行快速识别，适用性更强，保证飞机飞行安全稳定性。