一种基于集成模型的SBT成功率实时预测方法

本发明公开了一种基于集成模型的SBT成功率实时预测方法，基于XGBoost模型选择模型常规变量；基于遗传算法GA改进LightGBM模型，建立XG‑GA‑LightGBM模型中的决策模块；进行XG‑GA‑LightGBM模型的模型训练，并得到XG‑GA‑LightGBM模型；将数据输入该模型中，若输出值大于所设阈值时，预测当前时刻实行SBT为成功。基于2小时内的数据预测实行SBT的成功率，不仅能够做到实时预测，还能够适用于现实中数据缺失的情况；以半小时为小范围窗口分割标注后的候选常规数据切片，使特征更具普遍性。