摘要
本发明公开了一种微塑料处理污染风险等级评估方法,属于污染评估技术领域,具体包括:从待测水域中采集微塑料污染物水体样本,记录危险污染物的参数,当检测出污染物的参数大于设定标准时,则将该所述待测水域标记为高风险水体;当污染参数低于设定标准时,则每隔固定周期采集污染水体参数以及所在污染水体状态的文本描述;将所述文本描述输入实体识别模型中,输出与微塑料污染相关的关键词;构建污染等级判断模型,提取时间序列上的危险污染物参数和关键词输入污染等级判断模型中,输出对应的污染等级;生成污染等级随时间的变化曲线,若增长趋势显著,则同样将所述待测水域标记为高风险水体;本发明为环境保护提供了有力的数据支持。
技术关键词
风险等级评估方法
实体识别模型
关键词
长短期记忆神经网络
塑料
文本
水体
待测水域
矩阵
高风险
参数
序列
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