摘要
本申请公开了一种基于问答模型的问答方法、系统、设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,包括:基于基础数据集,得到初始的文本池;从文本池中选取出K个问询文本;针对选取出的每个问询文本,通过问答模型生成相关的多个问询文本,并且得到问答模型生成的各个回复文本;基于预设的文本质量筛选规则,对问答模型生成的各个回复文本进行筛选,并将通过筛选的回复文本及其对应的问询文本置入文本池中,以进行文本池的扩展;在当前的文本池满足预设要求之后,基于文本池进行问答模型的训练;接收用户问题并输入至完成了训练的问答模型,得到问答模型输出的回复内容。基于本申请的问答模型进行问答时,能够有效保障问答的可靠性和专业性。
技术关键词
问答模型
问答方法
医学
网络搜索引擎
文本去重
疾病
可读存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
问答系统
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