一种新能源供电保障曲线预测模型构建方法

本发明公开一种新能源供电保障曲线预测模型构建方法；基于DBSCAN‑TimaGAN对异常数据进行识别与修补；基于ERA5数据构建NWP修正模型；基于STL对训练集功率数据进行时序分解，其中周期分量通过KernelPCA降维、Gabor频域分解后，根据不同的频率分别构建TimesNet模块，并通过多层感知机集成各模块输出；趋势分量经过高斯低通滤波后基于Autoformer进行多步预测；残差分量通过提取气象‑残差敏感特征后通过KAN模型进行预测；将上述三个分量预测模型通过Voting集成，并基于动态损失函数与Lion优化器对模型进行训练，再基于Remora优化算法对模型超参数进行优化，最终得到新能源供电保障曲线预测模型。通过本发明方法可以实现新能源供电保障曲线预测，为电力调度部门制定方案提供参考，具有一定的推广价值。