摘要
本申请提供了一种融合语义图的向量数据库问答处理方法、设备及存储介质,其中,该方法包括:根据多个原始文档构建向量数据库;根据向量数据库,构建语义数据库;对用户输入的待查询问题进行向量化处理,得到待查询向量;根据向量数据库中存储的第一数据,和/或,语义数据库中存储的第二数据,检索得到待查询向量对应的答案文本;根据答案文本以及预先训练得到的大模型,生成待查询问题的目标答案。本申请在对用户输入的待查询问题进行检索时,可以从向量数据库和/或语义数据库中检索得到对应的答案文本,提高得到答案文本过程中的灵活性,并且不再局限于关键词匹配与简单的语法分析,能够提高得到的答案文本的准确性。
技术关键词
语义数据库
融合语义
答案
文本
路径搜索算法
节点
机器可读指令
可读存储介质
处理器
电子设备
层级
关键词
存储器
计算机
关系
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数据集构建方法
代码缺陷
缺陷修复方法
计算机程序指令
漏洞
文本提取方法
文本识别模型
解码模型
编码规则
多语言