一种基于动态图聚合的对话推荐方法

本发明提出了一种基于动态图聚合的对话推荐方法，通过整合知识图谱信息提高对话推荐系统的性能。该方法首先利用GCN编码项目级别的知识图，然后通过动态图聚合在单词级别上编码知识图，根据对话上下文挑选相关三元组构建动态子图，形成全局图表示。过程中引入语言模型编码器以弥补知识图与语言模型间的语义差距，并采用注意力机制来增强学习到的图特征。此外，该方法增强了推荐模块和对话模块，分别使用Softmax函数计算推荐概率和下一个标记生成概率，优化了推荐结果和自然语言答复的质量。实验结果证明，本发明在推荐准确性和对话流畅性方面优于现有方法。