摘要
本发明涉及一种全消耗式飞机工艺设计优化方法,通过收集历史时期飞机工艺设计数据以及对应的制造完成情况构成的数据集样本;根据工艺设计数据构建MBD装配结构树模型;通过对比并剔除所有装配结构树之间工艺设计数据相同的组件节点,保留各装配结构树主要特征;以装配结构树主要特征为解释变量,对应的制造完成情况为响应变量,训练BP神经网络模型;获取待制造飞机的工艺设计数据,输入训练完成的BP神经网络模型,预测制造完成情况;根据预测待制造飞机的制造完成情况,对工艺设计数据进行优化调整。本发明解决了现有技术较少建立工艺设计数据与制造完成情况的关系,缺少对工艺设计优化调整的参考,导致飞机制造效率降低的问题。
技术关键词
设计优化方法
BP神经网络模型
飞机
可视化软件
梯度下降算法
数据
组件结构
计算误差
随机梯度下降
节点
参数
变量
层级
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矩阵
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