摘要
本发明公开了一种基于芯片的物联网设备动态信号控制优化系统及方法,涉及芯片控制技术领域,该系统运行时,通过数据采集模块的实时监控,记录原始传输信号及运行资源信息,提供了基础数据,信号处理模块对数据进行滤波、放大和调制,生成精确的信号特征向量X,使得通信处理模块能够有效提取数据帧、丢包率和接发时间信息,从而计算出误码率Perror,利用深度学习技术建立控制运行资源评估模型,获得运行状态评估系数Zxs,并与预设的评估阈值P进行匹配,以制定优化方案并进行动态调控,提升了芯片运行的能效,还有效降低了误码率,解决了传统系统在性能监控、实时调整及效率优化方面存在的不足,实现了芯片控制系统的智能化管理和稳定运行。
技术关键词
动态信号控制
资源评估模型
联网设备
误码率
信号处理模块
深度学习技术
数据采集模块
能效
指数
效能
梯度下降算法
特征提取单元
资源监控
芯片控制技术
芯片控制系统
调控单元
数据传输参数
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错误率
神经网络模型构建
报告
标记
动态切换方法
飞行模拟机
变量
绑定结构
内部数据结构
电感线圈
频率电压转换电路
流量传感器
电容
线盘