用于医疗数据的长尾目标数据分类方法和装置

本发明提供一种用于医疗数据的长尾目标数据分类方法和装置，所述方法包括：在长尾目标数据库中获取待分类的目标图像，在所述目标图像中增加类别文本描述，以得到输入数据；将所述输入数据输入预先训练的分类识别模型，得到所述分类识别模型输出的分类结果；其中，所述分类识别模型是利用样本数据和预先构建的网络模型进行训练得到的；所述样本数据是在收集到的自然图像中增加类别文本描述得到的，所述网络模型包括预先构建的编码器、图像特征分类头和文图指导图像特征分类头。解决了现有技术中长尾分类的准确性和泛化性较差的问题，提高了长尾分类的准确性和泛化性。