一种基于图文多模态学习的中国兰全生长周期病虫害识别方法

本发明公开了一种基于图文多模态学习的中国兰全生长周期病虫害识别方法，包括：构建中国兰目标检测数据集训练YOLO11x模型；利用通用植物病虫害图文数据集训练预训练模型；基于中国兰病虫害数据微调预训练模型，得到多模态识别模型；采用剪枝‑量化策略压缩模型；实时检测中国兰图像，动态生成病虫害候选标签池，通过多模态匹配输出识别结果。此外，结合历史数据和专家经验构建关联规则库，实现次生病害预警。所述方法能适应中国兰病虫害类别动态变化，克服数据规模与覆盖的限制，实现对中国兰病虫害的高精度、高效率识别。