基于高频数字信息分析的无人机视频流分析方法

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基于高频数字信息分析的无人机视频流分析方法
申请号:CN202510140196
申请日期:2025-02-08
公开号:CN120071198A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无人机视频流分析与地质灾害监测技术领域,尤其涉及基于高频数字信息分析的无人机视频流分析方法,其方法包括以下步骤:通过多模态数据融合技术生成动态风险热图,利用时间卷积网络对湿度变化、裂缝扩展和热辐射强度进行时间序列建模,预测目标区域的未来变化趋势;基于强化学习路径规划算法优化无人机的飞行路径,优先覆盖高风险区域;无人机实时采集新增数据,用于动态更新热图和体数据模型,形成监测闭环。本发明通过多模态交互注意力机制优化高风险区域标注,利用生成对抗网络提升热图分辨率和精度,结合实时路径优化提升无人机监测的效率和精准性,适用于复杂环境下的动态地质灾害监测。
技术关键词
强化学习路径规划算法 视频流分析方法 时间卷积网络 多模态数据融合 无人机 三维模型 超分辨率网络 贝叶斯网络推理方法 高风险 视频帧 生成高分辨率 线性插值方法 动态 特征提取算法 多模态交互 二维快速傅里叶变换 生成对抗网络 地质灾害监测技术 材质特征
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