一种基于融合A*-灰狼算法的变电站巡检无人机路径规划方法

本发明公开了一种基于融合A*‑灰狼算法的变电站巡检无人机路径规划方法，针对变电站巡检场景下的无人机路径规划问题，该方法充分考虑任务点遍历和障碍物规避的耦合，从而确保为无人机巡检分配的巡检路径符合现实变电站场景。通过A*算法的栅格地图建立变电站虚拟环境模型，简化算法的路径实现；通过改进Tent混沌映射对种群进行初始化，引入自适应位置更新策略和精英灰狼优化策略对灰狼算法进行改进，生成初始遍历路径；再通过评价函数动态加权的A*算法细化得出最终路径。仿真结果证明改进融合算法在变电站模拟场景下障碍规避和路径规划的可行性和有效性，并且改进后的算法更加适用于多任务目标、多障碍物的复杂环境下的路径规划。