一种云-边-端协同的大模型与轻量模型联合部署方法及系统

本发明公开了一种云‑边‑端协同的大模型与轻量模型联合部署方法及系统，根据系统使用环境建立用于环境预警检测的云服务器和端侧设备，设定初始可信阈值，负责将数据从端侧设备传输到云侧或从云侧获取处理结果，通过云‑边‑端的协同工作，可以在不同的计算资源之间分配任务，以优化性能、减少延迟，并提高系统的整体效率，并分析了最小检测准确率和最大漏报率给定时，带宽与系统可支持的端侧设备数量之间的关系，以及带宽、设备数量、系统允许的最大漏报率给定时，控制信道数量对最大检测准确率的影响，这为未来大模型与轻量模型的协同设计提供了参考，对相关应用实际部署时的关键参数设置具有重要意义。