摘要
本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源关联挖掘预警方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总,提取汇总后的电网资源异常数据;根据电网资源异常数据构建故障空间模型;根据故障空间模型计算故障本体与一维故障特征量的关联因子;将故障空间中电网资源对应的故障特征量构建多维故障特征量空间;根据多维故障特征量空间计算二维故障特征量、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则;根据二维故障特征量关联因子、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则得到融合的二元关联预警频繁集根据融合的二元关联预警频繁集计算实时特征量相似度,得到综合预警结果;本发明通过汇总后的电网资源数据,建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
技术关键词
故障特征量
新型电力系统
预警方法
因子
预警系统
异常数据
技术支持系统
集控站系统
配电自动化系统
策略
算法
信息采集系统
电网资源数据
分支
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像识别方法
超像素分割方法
评价计算方法
指标
成分分析
注意力机制
融合特征
生成多尺度
语义信息提取
检测头