摘要
本发明涉及能耗动态预测技术领域,具体地说,涉及一种能碳模型的工业设备能耗动态预测方法。其包括如下方法步骤:实时获取工业设备的运行状态数据计算输入工业设备电能数据。本发明根据碳排放量计算碳排放量的方差,能碳模型根据碳排放量的方差计算能碳系数,再计算能碳截距项,利用预测的工业设备碳排放量趋势、能碳系数和能碳截距项预测电能消耗动态,并判断是否对工业设备进行电力能源调节,通过综合考虑了碳排放量趋势,可以准确地反映工业设备的电能消耗情况,避免依靠数据的单一性,提高了预测工业设备能耗动态的可靠性,同时结合预测结果,可以动态调整工业设备的能源输入,实现能源的实时优化,减少人为干预,提高了管理效率。
技术关键词
工业设备
排放量
动态预测方法
电能
数据
损失率
综合算法
能耗
动态预测技术
因子
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线性回归算法
电力
方差算法
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