一种能碳模型的工业设备能耗动态预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种能碳模型的工业设备能耗动态预测方法
申请号:CN202510026245
申请日期:2025-01-08
公开号:CN120106268A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及能耗动态预测技术领域,具体地说,涉及一种能碳模型的工业设备能耗动态预测方法。其包括如下方法步骤:实时获取工业设备的运行状态数据计算输入工业设备电能数据。本发明根据碳排放量计算碳排放量的方差,能碳模型根据碳排放量的方差计算能碳系数,再计算能碳截距项,利用预测的工业设备碳排放量趋势、能碳系数和能碳截距项预测电能消耗动态,并判断是否对工业设备进行电力能源调节,通过综合考虑了碳排放量趋势,可以准确地反映工业设备的电能消耗情况,避免依靠数据的单一性,提高了预测工业设备能耗动态的可靠性,同时结合预测结果,可以动态调整工业设备的能源输入,实现能源的实时优化,减少人为干预,提高了管理效率。
技术关键词
工业设备 排放量 动态预测方法 电能 数据 损失率 综合算法 能耗 动态预测技术 因子 能源 线性回归算法 电力 方差算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于位置特征和深度不变指数的遥感水深反演方法及系统
水深反演方法 多光谱遥感影像 待测水体 反射率 样本
2
一种基于VFIO-MDEV的密码协处理器虚拟化方法和系统
虚拟设备 密码协处理器 虚拟化方法 物理设备 虚拟机运行状态
3
一种人工智能驱动的智能优化控制方法、系统和介质
设备运行状态数据 产品生产线 智能优化控制方法 人工智能驱动 产品装配工艺
4
一种快递信息实时跟踪方法及系统
包裹 历史位置信息 跟踪方法 历史交通信息 风险
5
一种图像数据的采集质量控制方法、装置和存储介质
图像 分类模型识别 样本 朴素贝叶斯模型 图片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号