摘要
本申请公开了一种快递信息实时跟踪方法及系统,本申请属于物流运输技术领域。该方法包括:若识别到包裹处于运输状态,确定是否存在拥堵情况;若不存在则确定包裹预计到达时间和包裹当前位置,发送至用户;若识别到包裹处于分拣状态,确定包裹的分拣时长,更新包裹预计到达时间和包裹当前位置,发送至用户;若识别到包裹处于配送状态,确定配送时长,并根据配送时长更新包裹预计到达时间,更新包裹当前位置,发送至用户。本方案在各环节都基于相对应的实时数据进行到达时间的预测,确保预测模型基于最新数据进行计算,并且能够专注于特定状态下的特点和影响因素,可以提高到达时间的预测准确性,动态更新预计到达时间可以提高用户体验感。
技术关键词
包裹
历史位置信息
跟踪方法
历史交通信息
风险
预测模型训练
天气
车辆终端
实时跟踪系统
检测模型训练
物流运输技术
控制终端
因子
终点
动态更新
实时数据
司机
模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险评价系统
降雨时空变化
多模式集合
分析模块
采集终端
稀有鮈鲫
分类预测模型
描述符
机器学习回归算法
分子
三维语义分割
巡检机器人
多模态
融合语义
语义向量