基于自适应超像素分割融合的短时序滑坡图像识别方法

本发明提供了一种基于自适应超像素分割融合的短时序滑坡图像识别方法，涉及图像识别技术领域，具体包括如下步骤：针对不同的超像素分割方法和分割数量，计算多个评估指标；对评估指标进行归一化处理，基于主成分分析PCA计算各个评估指标的权重；构建超像素分割综合评价计算方法，根据综合评分选择最优超像素分割方法及分割数量，并对滑坡图像进行初步超像素分割；构建改进的超像素区域邻接图RAG描述超像素之间的相似性，并采用归一化切割方法对滑坡图像进行超像素合并和分割；对滑坡图像进行去噪。本发明的技术方案克服现有技术中不能够在数据稀缺的条件下，精确识别并监测暴雨作用下的短时序滑坡变形区域的问题。