一种基于答题行为的知识点掌握情况分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于答题行为的知识点掌握情况分析方法及系统
申请号:CN202510269299
申请日期:2025-03-07
公开号:CN119762309A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于答题行为的知识点掌握情况分析方法及系统,涉及教育数据处理技术领域。该方法包括:根据解题过程数据关联知识点并获取知识点掌握程度;获取所述知识点对应的学习数据;根据学习数据和知识点掌握程度训练本地预测模型,根据所有本地预测模型更新全局预测模型;实时获取本地学习数据,通过本地预测模型预测个人知识点掌握程度;采样若干用户的学习数据,通过全局预测模型预测整体知识点掌握程度。本方案实现通过数据驱动教学改进,能够个性化地指导每个学生的学习,以及从宏观层面不断优化教学内容和策略,从而提高教育体系的智能化水平和适应性。
技术关键词
知识点 分析方法 答题 模型更新 教育数据处理技术 词频统计 构建查询语句 预测误差 指标 参数 服务器 数据模块 文本 电子设备 分析系统 处理器 存储器 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
多节点协同控制方法及装置、计算机程序产品和电子设备
邻居 分布式控制系统 模型更新 网络拓扑信息 计算机程序产品
2
一种基于多模态Mamba的精确电力盗窃检测方法
Softmax函数 差分隐私机制 多模态 标准化方法 拉普拉斯噪声
3
一种基于人工智能的旅游热度分析方法及系统
热度分析方法 旅游平台 周期 参数 K均值聚类算法
4
多区域电力现货市场节点电价协同分析方法
协同分析方法 节点 网络状态信息 直流潮流模型 历史负荷数据
5
一种基于个性化学习的在线考试定制方法及系统
试卷 定制方法 试题难度 特征值 学习特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号