摘要
本发明公开了一种光伏储能系统的能量管理方法,涉及能源管理技术领域,包括,实时收集光伏组件的运行状态与环境需求数据,并将数据传输至边缘计算设备进行初步处理;边缘计算设备利用轻量级机器学习模型实时分析运行状态与环境需求数据,生成预测数据;基于边缘计算设备的预测数据,采用深度强化学习算法训练智能体,学习最优能量管理策略,动态调整电力电子变换器的充放电策略;对系统状态快照数据进行实时监测,若监测到与预测不符的显著变化,则重新评估供需平衡状态,调整电力电子变换器工作模式。本发明集成物联网与AI技术,智能调控光伏储能,优化能量管理,提升效率与效益,解决技术瓶颈,增强系统性能。
技术关键词
光伏储能系统
能量管理方法
电力电子变换器
充放电策略
优化调度策略
训练智能体
表达式
光伏组件
深度强化学习算法
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