工业大模型驱动的智能冲压生产线动态调度系统及方法

本发明涉及工业大模型驱动的智能冲压生产线动态调度系统及方法,采用的技术方案：S1.构建冲压生产线中设备的智能体模型；S2.强化学习策略初始化，初始定义空间状态；S3.通过信息交互层实现智能体模型与大语言模型的数据交互；S4.决策执行层根据大语言模型的调度建议策略优化，下发并执行生产指令；S5.通过反馈优化层收集实时生产数据，持续迭代优化调度策略。运用双重触发机制、强化学习等技术，有效加强智能体模型自身功能，无论是结合周围环境的学习和适应，还是根据时间、事件双重触发条件做出优先队列动态调度，均增强了智能体灵活度，促进冲压生产线间智能体模型的分工协作。