摘要
本发明提供一种针对多模态电路设计规范的Verilog生成验证方法及装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取电路代码数据集,生成第一组电路图片,使用大语言模型进行自然语言描述,构建多模态电路数据集;根据Python代码生成第二组电路图片,构建多模态通用数据集;对多模态大语言模型进行微调训练;针对不同任务定制提示词,根据提示词以及训练好的多模态大语言模型构建多个任务智能体;设计核心交互智能体,根据核心交互智能体与多个任务智能体完成电路设计、电路验证和电路知识问答任务。本发明能够提高电路设计验证准确率,缩短设计验证时间。
技术关键词
生成验证方法
大语言模型
多模态
自然语言
电路验证
图片
计算机可读取存储介质
数据
计算机可读指令
电路设计验证
验证设备
核心
验证装置
时序
人工智能技术
处理器
输出模块
存储器
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多模态交互
口腔健康状况
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历史数据管理
健康风险评估
多任务深度学习模型
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数据采集层
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