一种用于科学文献趋势稳定识别的时序语义对齐方法

本发明涉及文献分析领域，提供一种用于科学文献趋势稳定识别的时序语义对齐方法，包括：获取现有文献的时间戳标记并确定文献来源，进行时间差分更新，得到同步文献数据和同步时间戳；将同步文献数据输入大语言模型，得到关键词列表，进行数据清洗得到目标关键词列表；将目标关键词列表输入语义嵌入模型中得到关键词向量；通过综合层次聚类算法对关键词向量进行初步聚类，得到聚类表格；对聚类表格进行再嵌入，接着使用平均距离法进行层次聚类，并通过改变距离阈值得到关键词锚点，通过关键词锚点和同步时间戳得到文献趋势分析结果，从而完成对文献趋势的分析与展示。本发明可以对科学文献趋势进行分析。