一种数据脱敏方法、模型训练方法及AI管理平台

本申请提供一种数据脱敏方法、模型训练方法及AI管理平台，基于学习样例关系图谱确定多个学习样例局部图谱，将数据量大的学习样例关系图谱拆解为多个数据量小的学习样例局部图谱。如此，机器学习网络可以依据任意一学习样例局部图谱，高效率地确定学习样例局部图谱包括的主要顶点的表征向量，因为机器学习网络的表征速度提升，则依据机器学习网络调试得到的表征信息挖掘模型的表征速度得到提高，以便快速进行数据敏感信息识别已完成脱敏。