一种基于图G以及模型预测算法的碳价格预测方法及系统

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一种基于图G以及模型预测算法的碳价格预测方法及系统
申请号:CN202510453772
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120163618A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图G以及模型预测算法的碳价格预测方法及系统,其中,该方法包括:首先建立碳价格网络以图G的形式表示,然后引入结构方程模型捕捉网络的关键变量并将结构方程模型以矩阵形式表达,再次在结构方程模型中添加附加项,实现在复杂环境中碳价格波动的动态精准捕捉,最后,以最小化加权预测误差与政策偏离成本为目标函数,构建碳价预测模型,并采用人工蜂鸟算法添加混沌映射伯努利初始化种群方法求解模型,得出预测碳价格。所提出的碳价格预测方法能够较为准确地预测具有明显波动特征的碳排放价格,有利于碳排放交易市场有效性的发挥。
技术关键词
价格预测方法 模型预测算法 结构方程模型 预测误差 生成混沌序列 变量 伯努利方程 矩阵 卡尔曼滤波 波动特征 配额 观测噪声 预测系统 网络节点 基准 顶点
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