摘要
本发明涉及制动鼓铸造技术领域,公开一种制动鼓铸造工艺参数的预测方法及系统,预测方法包括获取训练数据集,训练数据集包括特征变量和缩松缺陷体积y,特征变量包括制动鼓尺寸变量和工艺参数变量;利用训练数据集对构建的所述前馈神经网络进行训练,得到前馈神经网络的参数取值,获得制动鼓铸造工艺参数的预测模型;测量制动鼓工件的制动鼓尺寸变量的每个数值,选取多组工艺参数变量,将制动鼓尺寸变量以及每组工艺参数变量带入预测模型中,求得每组工艺参数变量对应的缩松缺陷体积y,选取缩松缺陷体积y最小对应的工艺参数变量作为制动鼓工件的最优工艺参数。能快速获取不同尺寸制动鼓较合适的铸造工艺参数,时间和经济成本较低。
技术关键词
制动鼓铸造工艺
缩松缺陷
变量
前馈神经网络
浇注系统结构
工件
X射线探伤
三维模型
铸造工艺参数
尺寸
输入模块
数据
矩阵
节点
铸造技术
预测系统
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