一种家庭储能电池的智能运行管理方法及系统

本发明公开了一种家庭储能电池智能运行管理方法，通过多维度数据采集系统实时获取电池模组的SOC、SOH、温度等运行参数，结合天气预报、家庭用电行为等环境数据及动态电价信息，建立各电池模组的初始效率经济点，采用LSTM‑XGBoost混合模型预测家庭负载需求。基于预测结果，分别计算单个模组及模组组合的效率经济结束点，构建包含效率损失、老化成本和电价因素的经济损失函数。最后通过实时优化算法选择最小经济损失对应的电池模组或组合，动态调整运行策略。该方法实现了电池健康状态、用电需求与电力市场的协同优化，可显著提升储能系统经济性和电池寿命。