基于知识图谱推理的涉外企业合规辅助决策方法及系统

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基于知识图谱推理的涉外企业合规辅助决策方法及系统
申请号:CN202411709198
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119741062A
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于知识图谱推理的涉外企业合规辅助决策方法及系统,涉及数据与知识图谱技术领域。本发明通过获取全球广告相关的合规数据,预处理后得到涉外广告合规知识图谱;获取涉外企业产品广告相关信息,经数据预处理、特征提取与知识融合处理后,构建多模态异构融合数据;然后基于Cypher查询与知识图谱推理,通过计算违规风险置信,得到知识图谱推理可解释性结果;结合事先定义的Cyper语句,进行敏感词查询,从而得到敏感词最长多跳查询图,并进行可视化;将敏感词多跳推理图与涉外广告合规知识图谱进行语义相似性子图匹配计算,得到合规且表达准确的替代词;最后输出涉外广告合规方案。本发明提高了涉外企业处理对外广告文案决策的效率与规范性。
技术关键词
知识图谱推理 辅助决策方法 广告 文本段落 数据 节点 多模态 关键词提取算法 信息抽取技术 异构 语句 辅助决策系统 词嵌入方法 知识图谱技术 主题关键词 知识图谱构建 风险 语义
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