摘要
本发明提供一种基于深度学习的图像处理方法和装置,所述方法包括:获取待检测的图像数据,将所述图像数据与输入的提示信息相融合,以得到输入数据;将所述输入数据输入预先构建的目标检测模型,以得到所述目标检测模型输出的目标检测结果;其中,所述目标检测模型是基于预先构建的深度学习网络,利用自然图像样本、与所述自然图像样本对应的提示信息,以及标签信息进行训练得到的。解决了现有技术中图像处理过程中目标检测缺少交互能力,图像处理效果受限的技术问题。
技术关键词
深度学习网络
图像处理方法
样本
文本编码器
图像编码器
非暂态计算机可读存储介质
匹配模块
语义
图像处理装置
数据采集单元
处理器
生成标签
计算机程序产品
网络架构
系统为您推荐了相关专利信息
样本生成方法
文本
数据
训练语言模型
模型预训练
热平衡模型
空调控制方法
空调运行状态
参数
空调控制技术
回流冷凝器
制程
AI深度学习
信号处理分析方法
长短期记忆网络
重金属土壤修复系统
土壤重金属含量
重金属污染程度
数据分析模块
农作物数据采集