一种适用于回流冷凝器结垢监测的方法

本发明提出一种适用于回流冷凝器结垢监测的方法，所述方法通过AI深度学习方法和信号处理分析方法，对化工工业制程的回流冷凝器结垢情况进行监测，利用制程过程采集的历史数据，结合AI深度学习方法的长短期记忆网络来表征回流冷凝器结垢情况，包括以下步骤；步骤S1、采集工业制程的传感器数据；步骤S2、对制程数据进行数据清洗，得到特征数据；步骤S3、利用历史数据训练网络，得到数据驱动结垢模型；步骤S4、输入新制程的制程数据，预测当前积垢情况；本发明利用回流冷凝器在制成过程中采集的历史数据，结合长短期记忆网络对结垢的大小进行表征，能预测或监测表征出回流冷凝器结垢的大小。