一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统

本发明涉及风力发电机组状态监测技术领域，公开了一种风力发电机组的故障预警及寿命预测方法、系统，方法包括：获取目标风力发电机组的第一状态数据、第二状态数据、图像数据，形成多维数据；利用多模态融合模型对多维数据进行融合，得到目标风力发电机组的多模态数据融合特征；基于多模态数据融合特征对目标风力发电机组进行故障预警和/或寿命预测。本发明通过整合多模态数据，解决了单一数据源难以全面捕捉故障特征的问题，利用多模态数据融合特征进行故障预警和寿命预测，降低故障的误报漏报率，结合数据驱动模型实现风力发电机组剩余使用寿命的精准量化预测，通过提升故障预警和寿命预测的准确性，对风力发电机组提前做出有效运维。