摘要
本发明提出了一种热成形过程锻件尺寸的检测方法、装置及介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待检测锻坯的图像数据;将图像数据输入至训练好的锻件尺寸检测模型中,得到尺寸信息及分类结果;锻件尺寸检测模型包括主干网络层、颈部网络层和头部网络层,主干网络层以及颈部网络层中均具有若干的跨阶段局部网络层以及若干的广义稀疏卷积层,所有跨阶段局部网络层中瓶颈层均使用了可变形卷积并增加通道以及空间注意力机制。本发明解决了目前在锻件在热成形过程的尺寸检测中依赖人工操作导致缺少准确性与稳定性的问题,以及在热成形的过程中出现坯料变形精度不够导致锻件的成形尺寸不达标而导致锻件报废的问题。
技术关键词
锻件尺寸
广义
积层
热成形
阶段
语义
融合特征
原始图像数据
空间金字塔
瓶颈
非暂态计算机可读存储介质
神经网络模型
输入端
通道注意力机制
计算机视觉技术
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注意力机制
上采样
输出特征
计算机可执行指令
智能预报方法
复原算法
哈特曼波前传感器
波前斜率
系统控制
电压
变形服装
扩散系统
交叉注意力机制
多尺度特征融合
图像解码单元