一种基于图像识别的林草健康监测与预测方法

本发明公开了一种基于图像识别的林草健康监测与预测方法，包括如下步骤：S1、构建区域生态参数集；S2、使用区域生态参数集获取目标林草区域的多源图像数据；S3、对多源图像数据进行预处理；S4、使用图像识别模型进行林草健康状态识别，输出健康等级标签；S5、构建双通道预测模型，基于健康等级标签和区域生态参数集，输出趋势预测值和风险概率值；S6、当风险概率值在连续多个时间段内呈现上升加速趋势或波动幅度超过阈值时，触发结构重构机制；S7、利用重构后的图像识别模型重新进行林草健康监测与预测。本发明基于VOLO网络融合生态建模，智能预测林草健康并动态重构结构，具备高适应、高精度与高响应优势。