一种基于DevOps和AI结合的增量式代码优化方法

本发明提供一种基于DevOps和AI结合的增量式代码优化方法，属于软件开发与优化技术领域，本发明针对现代软件开发中代码质量提升的需求，提出一种基于GitLab和AI大模型的增量式代码优化方案。该方案通过GitLab的Webhook技术监控代码提交操作，实时捕获增量代码变更，并与原有代码进行对比分析。借助AI大模型的强大分析能力，系统能够快速识别代码中的潜在问题，并生成针对性的优化建议。优化建议通过邮件通知提交人，提交人可对建议进行评价，同时定期对优化前后的代码进行综合评估。基于真实评价反馈，系统进一步调整AI大模型的参数和知识库，实现模型的持续优化与改进。