摘要
本发明涉及眼科医疗信息系统技术领域,更具体地说,涉及基于计算机视觉的儿童视力筛查与追踪系统及其方法,包括:眼球运动分析模块,用于采集和分析眼球运动数据;AR测试模块,用于进行眼球运动增强和视力测试;视力发展预测模块,用于预测视力发展趋势;视力知识库,用于提供专业知识支持;智能助手模块,用于提供个性化建议;系统后台,用于实现数据上传和统计分析;本发明构建了一个全面、智能的儿童视力健康管理平台。通过整合计算机视觉、增强现实、人工智能等先进技术,系统实现了从数据采集、分析处理到预测建议的全流程自动化。这不仅大大提高了视力筛查的效率和准确性,还为儿童视力健康的长期管理提供了强有力的技术支持。
技术关键词
眼球
特征提取单元
儿童视力健康
计算机视觉
系统后台
个性化建议
测试模块
追踪系统
长短期记忆网络
运动特征
多元线性回归算法
分析模块
个性化健康建议
生成预测模型
医疗信息系统
双曲正切函数
图像采集单元
深度学习技术
系统为您推荐了相关专利信息
油田
检测模型构建方法
图片
计算机储存介质
智慧能源管理
轮廓区域
边缘轮廓
多发性骨髓瘤
像素点
计算机视觉
输入输出系统
子模块
敏感词过滤系统
数据管理模块
输入输出方法
人形机器人
高分辨率摄像头
健康对照组
大语言模型
麦克风阵列
单幅图像超分辨率
特征提取模块
特征提取器
采样模块
上采样